Товарищи, в sql разбираюсь поверхностно, можете подсказать, есть ли возможность выбрать из БД столько элементов, чтобы сумма по их полю цена не превысила заданное значение? Сама задача не стоит как для метода оптимизации - найти максимально близкую сумму к заданной, просто выбирать рандомные значения, пока не превысит заданную сумму
Вот сам запрос без ограничения на количество товаров:

SELECT el.ID, el.NAME, el.DETAIL_PICTURE, price.PRICE, prod.QUANTITY 
            FROM b_catalog_product AS prod, b_catalog_price AS price, b_iblock_element AS el
            WHERE el.IBLOCK_ID = "6" AND
            el.ACTIVE = "Y" AND
            prod.QUANTITY > "1" AND
            price.PRICE >= '. $_POST['MINPRICE'] .' AND price.PRICE <= ' . $_POST['MAXPRICE'] . ' AND
            el.ID = prod.ID AND
            el.ID = price.ID AND
            prod.ID = price.ID 
            ORDER BY RAND() 

SQL это декларативный язык, а стоящая задача для процедурного языка. Для решения подобной задачи на уровне СУРБД, необходимо использовать процедуры.

_____________
Стимулятор ~yoomoney - 41001303250491

BloodSeeker, не стал разбираться в схеме по вашему запросу, вот решение в общем виде, которое должно подойти:

select * from products, (select @price := 0) as _p
where (@price := @price + products.price) < 100000

100000 - это бюджет, в него надо уместить товары

kaww
как интересно. Не знал спасибо.

Kusss, интересно, но толком не решает поставленную задачу

например бюджет 100 тыс

1 продукт 55 тыс
2 продукт 50 тыс
3 продукт 20 тыс
4 продукт 27 тыс
5 продукт 3 тыс
6 продукт 10 тыс

вопрос, что выдаст запрос?

_____________
Стимулятор ~yoomoney - 41001303250491

Valick, если ты имеешь ввиду то, что нет случайного порядка, то я намеренно сделал так.
Думал, что этот вопрос задаст ТС, если сам не догадается. Решение - это суб запрос.
Еще стоит учесть, что запрос вернет не больше чем единицу каждого товара, т.е. бюджет не будет выбран одинаковыми позициями если уникальных не хватит. В этом случае задача заметно усложняется т.к. придется как минимум учитывать количество товара в наличии.