тут дело не в самом скриншоте, а в "поведении пользователя". такие сервисы отслеживают движения мышки и клики и уже на их основе строится "тепловая карта".

UPD: хотя нет, почитал по ссылке - анализируется именно скриншот. только вот думается, что большого смысла в этом нет, так как восприятие человека зависит далеко не только от констрастности областей, а еще из кучи всяких нюансов.

Вы совершенно правы, но в моём распоряжении нет пользовательских сигналов (данных о кликах). Но есть скриншоты. Отсюда и появилась идея привязаться к контрастным зонам картинки, т.е. тем, которые имеют большие различия по значениям в RGB.

Ну так возьмите картинку, сделайте ее черно-белой.
Выделите самые темные участки(от #000000 до cколько там нужно, поэксперементируйте), размойте каким-нить алгортимом края - на этой же картинке или по полученным коардинатам на исходной.

Как определить цвет пикселя легко найти в гугле..как черно белой сделать тоже. Спрашивайте что не понятно.

Профит.

я думаю надо делать что-то типа:

1. перевести картинку в градации серого.

2. построить несколько пикселизаций - разбиений на "квадратики" по 4, 8, 16 и т.п. пикселей и усреднением уровня яркости "области".

3. для каждой такой пикселизации построить матрицу - копию усредненных областей, в ячеки которой записать коэффициент контрастности области по отношению ко всем соседним (над вычислением этого коэффициента можно по всякому поколдовать).

4. для матрицы, имеющей самое большое разрешение - т.е. по сути "копии" исходного изображения произвести перерасчет коэффициентов пикселей, исходя из того, что находится в других матрицах, непосредственно "перекрывающих" этот пиксель.

5. в результате получится какая-то картинка уровней, которая вполне может считаться за вариант решения задачи. раскрасить диапазоны уровней в свой цвет - вуаля!

Большое спасибо отозвавшимся!

На данный момент получилась функция, возвращающая двумерный массив уровней контраста пикселей.

Решил попробовать без переведения скриншота в градации серого. Обрабатываю картинку 202х152 пикселей попиксельно в цикле.
В цикле текущий пиксель:

         $contrast=0;

         $rgbc = imagecolorat($image, $i2, $i1); // get the rgb value for current pixel
         $rc = ($rgb >> 16) & 0xFF; $gc = ($rgb >> 8) & 0xFF; $bc = $rgb & 0xFF; // extract each value for r, g, b
         $VC = round(($rc + $gc + $bc) / 3); // get the Value from the RGB value

Соседние с ним пиксели:

         if ($i2!=($width-1)){
          $rgb = imagecolorat($image, $i2+1, $i1); // get the rgb value for right pixel
          $r = ($rgb >> 16) & 0xFF; $g = ($rgb >> 8) & 0xFF; $b = $rgb & 0xFF; // extract each value for r, g, b
          $V = round(($r + $g + $b) / 3); // get the Value from the RGB value
          $contrast=$contrast+abs($VC-$V);
         }

round(($r + $g + $b) / 3)

позволил попробывать обойтись без переведения скриншота в градации серого.


На выходе функции получил двумерный массив 202х152 неких значений, :) определяющих отличие текущего пикселя от соседей. Сейчас хочу пробовать по ним что-то рисовать. Есть великолепный JavaScript от http://www.patrick-wied.at/static/heatmapj...static_heatmap/ . Вот бы такое для PHP!

PS: Нет, это не скрипт взлома капчи )

Придумалось попробовать сделать такое подобие работы слоями Photoshop-а:

По полученной матрице сделать три прохода и создать три прозрачные картинки PNG: для низких (синим цветом), средних (оранжевым) и высоких(красным цветом) уровней контрастности. В результате отдавать наложение этих картинок от красного к синему.

Еще раз - большое спасибо отозвавшимся!

Скрипт написан и запущен в пробное публичное пользование!

Готовые Heatmap-ы сайтов Вы можете посмотреть на страничках анализа, например: http://cancanit.com/www/Phpforum.ru/.