Можешь, например, сделать триггер на удаление в одной из таблиц. Которая является ключевой. Тогда, при удалении любой записи, будут удалены связанные с ней записи в других таблицах, те из них, что ты укажешь.

Так, каскадное удаление отпадает, и триггер тоже нафиг. И вообще нафиг этот вопрос.
Другой вопрос. Надо сделать селект.
вот такой

SELECT relationExClassification.classificationId from classification,trainingType,relationExClassification where relationExClassification.classificationId=classification.classification AND classification.trainingTypeId=trainingType.id AND trainingType.id=1

только правильно, что бы он работал, с джойнами. Этот не работает, но тут понятно что я хочу)

Вернее, даже не селект, а удалить, вот то, что получится.

ну так может просто про join почитать?

delete rec from relationExClassification as rec inner join classification as c on rec.classificationId=c.classification
inner join trainingType as t
on c.trainingTypeId=t.id where t.id=1

ну так зачем стыдится то? надо просто спрашивать. Думаеш мы все знаем? Для того и крутимся на таких форумах чтоб самому чему небудь научится и другим подсказать.

Смотри, ты перечислил все таблицы в FROM которые должны участвовать в запросе. Потом написал в WEHRE
такое условие "classification.trainingTypeId = trainingtype.id" что означает, что таблицы classification и trainingtype соединяются по этим полям.
Именно это и есть условие соединения таблиц и по этому рекомендуется их вносить не в WHERE а посредством JOIN

... from tabliza1 inner join tabliza2 on tabliza1.pole_soedinenija=tabliza2.pole_soedinenija ....

Также ты написал "trainingtype.id =1" это не является условием соединения, а условием ограничения выбора и по этому должно находится в WHERE.

Takoe sql более длинное, но зато более понятное, так как хоршо видно по каким полям соединяются таблицы и по каким критерием селектируется результат объединенных таблиц


только пожалуйста задавай вопросы до тех пор, пока тебе не станет все понятным.

LEFT, RIGHT, INNER,OUTER. В чем различие?
ВЕрнее, с первыми двумя понятнг по названию, а вот вторые..
пс.
Твой запрос немого переделать пришлось(порядок джойов изменил, т.к. в таком варианте возращался пустой рез-т. Почему порядок влияет?).

Вторые пересечение и наоборот. INNER выбирает только то, что строго находится в таблице FROM и таблице INNER JOIN. OUTER собственно наоборот.

Например, у тебя есть стелажи с книгами. Стелаж может иметь книги, а может быть пустым. Так вот, INNER JOIN выберете только те стелажи которые строго не пустые, а OUTER выберет только пустые стелажи.

о, спасибо.

# создаем две таблицы чтоб понять разницу между JOIN
create table table1(
t1_pole int(3)
);
create table table2(
t2_pole int(3)
);

# запалняем таблицы значениями для теста
insert into table1 values(1),(3);
insert into table2 values(1),(2);

# проверяем что вышло в первой таблице
select * from table1;
# t1_pole
# 1
# 3


# проверяем что вышло во второй таблице
select * from table2;
# t2_pole
# 1
# 2
#

# INNER JOIN соединяет таблицы только по тем условиям которые 
# указаны в ON и только тогда, когда условие дает положительный результат.
# в ниже указаном запросе условием соединения таблиц является простое сравнение в котором пля ti_pole и t2_pole равны.
# в нашем конкретном случае в обоих таблицах совподает только значение равное 1 
select t1_pole,t2_pole 
from table1 INNER JOIN table2 ON table1.t1_pole=table2.t2_pole;
# t1_pole	t2_pole
# 1	        1

# точно такого же результата можно добится также и таким образом как это уже делал ты.
# но это не красивый способ, так как при сложных запросах 
# тяжело различить условия соединения таблиц от условий ограничения результата.
select t1_pole,t2_pole 
from table1, table2 WHERE table1.t1_pole=table2.t2_pole;
#

# LEFT JOIN
# соединяет тавлицы таким образом, что в любом случае
# будут перечисленны все поля первой таблицы с лева и доплнительно все поля соответствующие условию соединения (JOIN) с права.
# там, где в правой таблице нет значения которое совпадало бы 
# с условием соединения в левой таблице будет заполненно NULL

select t1_pole,t2_pole from table1 LEFT JOIN table2 ON table1.t1_pole=table2.t2_pole;
# t1_pole	t2_pole
# 1	        1
# 3	        null

# как видно этот селект выбрал все результаты левой таблицы 1 и 3 
# и соответствующее условию значение из правой таблицы
# Так как в правой таблице нет не какого значения которое бы подходило для соединения к значению 3 из левой таблицы,
# то запрос заполнил правое поле ничем т.е null

# Когда это интерессно?
# Пример: У тебя есть таблица с Категориями Товара и есть таблица с Товаром
# предположим, что у тебя есть Категории у которых нет еще Товара,
# но тебе надо показать все Категории(с лева) и пренадлежащии им Торары (с права).
# Обычным INNER JOIN тебе не добится такого результата, так как он
# обрежит все значения с правой и левой таблицы которые не соответствуют условию.
# LEFT JOIN перечислит все категории даже если к ним нет не какого тавара. 
# подставив вместо недостающих Товаров NULL
#


# RIGHT JOIN
# Такой же принцип как и в LEFT JOIN, только в зеркальном отображении :)
# T.e. показывает все значения правой таблицы и пресоединяет к ним 
# все значения левой таблицы, которые соответствуют условию соединения. 
# Там где нет подходящих значений в левой таблице, 
# которые соответствуют условию соединения из правой таблицы, стоит NULL

select t1_pole,t2_pole from table1 RIGHT JOIN table2 on table1.t1_pole=table2.t2_pole;
# t1_pole	t2_pole
# 1	        1
# null	2

#


# менее важно:

# OUTER JOIN
# не когда не встричал , но встречал  LFFT OUTER JOIN  и RIGHT OUTER JOIN 
# которые собственно и являются обычными LEFT и RIGHT  джойнами.

# также есть FULL OUTER JOIN который не поддерживается в mysql 
# и является LEFT  и RIGHT  JOIN одновремменно.
#


# CROSS JOIN
# работает в mysql также, как и INNER JOIN хотя по настоящему имеет  другое предназначение :)
# CROSS JOIN подставляет для каждого значения левой таблицы все значения правой таблицы и наоборот. т.е.
# такой join можно зделать просто таким образом:
select t1_pole,t2_pole from table1, table2 ;
# t1_pole	t2_pole
# 1	        1
# 3	        1
# 1	        2
# 3	        2


#

# стераем таблицы
drop tables table1,table2;

Прошу учесть, что возможны ошибки.

ооо! Шикарно. Это можно скопировать на другой ресурс? Спасибо, оргромное.